1、有3年以上的大型项目工作经验，大型项目不少于2个，至少2年的架构师或者技术总监、技术经理工作经验；

2、熟练使用J2EE和JAVA语言；

3、须有hadoop生态圈相关经验，如MAPERDUCE、HBASE、HIVE、SPARK、STORM；

4、须有关系型数据库（如：ORACL 、 MYSQL 、 SQLSERVER）的项目使用经验，熟悉热备、冷备、读写分享、集群等相关技术；

5、须有缓冲、NOSQL(如：Memcache,redis,mongodb)使用经验；

6、负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，熟悉业务模型分析及转换，具备较强的业务理解和业务抽象能力，善于从复杂现象中抽象根本问题，分析根本原因，并形成最合适的快速解决方案；

7、负责根据业务功能、业务模型，进行数据库建设设计，具备大容量事物及交易类互联网平台的数据库模型设计能力，对调度系统，元数据系统有非常深刻的认识和理解，能解决高并发的调度系统中的关键问题；

8、完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，熟悉常用的分析、统计、建模方法。熟悉数据仓库相关技术，如ETL、报表开发，熟悉分布式计算的设计，了解在工程化过程中会遇到的各种问题，熟悉Hadoop,Hive等系统并有关实战经验。

9、负责平台数据提取，数据挖掘及数据分析，具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够解决复杂的商业问题。

10、负责大数据核心技术团队的人才培养。

任职资格：

1、重点院校计算机相关工科专业，本科或以上学历；

2、数据结构、算法、数据库理论基础扎实；

3、熟悉分布式计算、分布式存储、云计算、大数据相关技术；

4、熟悉分布式系统的架构，有分布式系统架构设计的经验；

5、熟练掌握JAVA语言；

6、熟悉LINUX系统环境，了解LINUX群集技术；

7、熟悉主流关系型数据库、NOSQL数据库的架构、开发及部署；

8、有较强的书面与口头沟通表达能力；

9、能带领团队、并独立分析、解决问题的能力；

10、数据架构规划、数据建模、数据库设计及程序设计、开发经验；

11、数据解决方案或数数据架构（数据仓库、数据集成、数据管理）构建经验；

12、基于开源技术的提供BI解决；

13、精通至少一种常见数据库，至少一种开源ETL工具、数据建模工具；

14、深入了解包括：抽象、SQL查询路径以及优化路径在内的方法和技能；

15、熟悉hice、pig、python任意一种大数据处理语言；熟悉hadoop、sql、shell；

16、有基于hadoop、MPI或Cassandra、MongoDB分布式平台，HBase及类似的NoSQl存储，MYSQL，和BI系统等实践经验优先；

17、工作积极主动，具备很强的责任心、团队合作精神、良好的语言表达及沟通交流能力。

工作地址：辽宁省沈阳市浑南新区金莲新急急急产业园U13C-U14C