岗位职责：

1、负责在线广告投放、匹配系统的核心技术创新与优化。

2、应用机器学习、自然语言处理、分类聚类等技术，针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值。

3、提高在线广告的相关度、投放效果及变现能力。

任职资格：

1、硕士或以上学历，研究方向为模式识别、机器学习、人工智能；本科需要是统计学、数学、计算机、信息科学等相关专业；3年以上工作经验，其中包含算法落地或系统设计。

2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算、统计学、数据挖掘的算法和技术，并具备两年以上相关实际工作经验。

3、对数据结构和算法设计有较为深刻的理解，有一定编程能力（C/C++/PythoR）。

4、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，有较强的学习能力，并且能够快速实现数学模型。

5、良好的团队合作精神，较强的沟通能力。

有以下经验者优先：

1、机器学习算法优化理论的研究经验。

2、分布式相关项目研发经验（如分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache等）。

3、搜索引擎、广告投放、竞价引擎、反作弊相关技术的知识和经验。

4、有广告竞价理论 / 优化理论 / 推荐算法的研究和项目经验者优先

5、熟悉机器学习的基本算法，如回归方法、决策树、SVM等优先。

6、大规模推荐系统的研发经验(推荐算法设计和实现/推荐系统评估方法研究)。