工作职责：

1、业务导向：参与公司产品和业务需求分析，建设征信分析和风险识别模型，评估并引入各类有效数据源，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；

2、技术驱动：利用数据分析方法、数据挖掘工具、机器学习算法对多种数据源进行诊断分析，提炼、重构入模特征或变量；综合考量各种数据挖掘、机器学习、深度学习模型算法在数据集上的优劣，选择合适的模型算法；

3、深入浅出：站在数据最终消费者和使用者的立场上，以人民群众喜闻乐见的形式，对模型输出给出适当的解释说明，并制作分析报告。

任职资格：

1、数学、统计学、金融学或计算机等相关专业本科以上学历；

2、3年以上工作经验，其中至少2年数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习工作经验；

3、熟练运用数据分析软件，如SAS、Stata、Eviews、MATLAB、Mathematica、Maple等；

4、 征信、金融、大数据、通信从业背景人员优先，熟练使用R、Python、Weka、Julia、Mahout、GraphX、MLlib、Scala者优先。

薪资范围：15-35K

参加面试的候选人需提前提供或者携带数据分析报告